基于步幅与体质特征推断年龄的研究

• 作者: 史洪飞 许宏福
• 来源期刊: 中国人民公安大学学报（自然科学版）
• 学科: 政治法律
• 关键词: 步幅特征 身高年龄 回归分析
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 刑事技术
• 页码范围: 31-37
• 页数: 7页
• 分类号: D919.4
• 字数: 2873字
• 语种: 中文

摘要

运用足迹推断年龄是刑事技术领域公认的应用技术,目前国内外足迹专家仅限于对足迹的步态研究,缺少通过步幅特征推断年龄的研究.因此,结合统计学中的Spearman相关知识,将步幅特征、身高、体重与年龄进行相关分析,得出上述因素与年龄在95％的置信水平下显著相关;由于模型存在多重共线性的问题,因此利用主成分分析法,将自变量进行“去相关”的降维,导入模型中进行计算,得出Fi 3个主成分,最后将Fi进行逻辑回归的建模,就能得到推断年龄的3个公式,根据犯罪现场的数据就能推断犯罪嫌疑人的年龄.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史洪飞		6	10	2.0	3.0
2	许宏福		1	0	0.0	0.0