基于吉林一号遥感图像的星载目标快速识别系统

• 作者: 徐伟 朴永杰 王绍举 陈彦彤
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 吉林一号卫星 目标识别 FREAK特征 二进制量化
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 255-262
• 页数: 8页
• 分类号: TP753
• 字数: 3923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20172501.0255

摘要

针对传统遥感图像地面目标识别系统图像获取周期长,信息实时性差等问题,设计星载目标快速识别系统,用于卫星在轨快速识别,提出改进的基于快速视网膜关键点(FREAK)的特征匹配识别算法,解决遥感图像数据量大、背景复杂的问题.介绍了星载目标快速识别系统的工作原理,提出简化的FREAK特征提取模型,将原有算法的七层模型减少为四层,用于快速提取出遥感图像中目标特征;利用二进制量化空间将高维特征数据量化为二维数据,提高算法的准确度;最后通过匹配,快速识别出遥感目标.实验结果表明,识别算法的准确度平均提高2.3％oo,识别用时缩短约27.8％,满足遥感卫星在轨目标快速识别的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐伟	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	107	758	15.0	22.0
2	王绍举	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	15	115	7.0	10.0
3	朴永杰	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	13	118	6.0	10.0
4	陈彦彤	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	6	43	3.0	6.0