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摘要:
根据空间天气的状态,调整大气模型的相关输入参数能够减小模型的计算误差.通过对比CHAMP卫星在轨大气密度探测数据与NRLMSISE-00模式的计算结果发现,通过调整F10.7的输入,使轨道大气密度积分的模式计算结果与探测结果之间的误差达到最小,此时的F0.7被称为理想F0.7输入(F*).进一步的分析发现,F*与太阳紫外辐射MgII指数存在很好的相关性,因此可以选择其他的太阳紫外辐射代理参数取代F10.7,从而减小模型计算误差.本文采用神经网络技术,建立新的太阳紫外辐射代理参量Feuv与MgII,F10.7等的对应模型,能够根据当日参数值计算Feuv.研究结果表明,新的代理参数能够有效减小NRLMSISE-00的计算误差.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种NRLMSISE-00模型太阳辐射校正方法
来源期刊 空间科学学报 学科 地球科学
关键词 热层大气密度 NRLMSISE-00模式 太阳紫外辐射 代理参数
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 日球层物理与太阳系探测
研究方向 页码范围 291-297
页数 7页 分类号 P353
字数 5257字 语种 中文
DOI 10.11728/cjss2017.03.291
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛炳森 8 14 2.0 3.0
2 苍中亚 5 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
热层大气密度
NRLMSISE-00模式
太阳紫外辐射
代理参数
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空间科学学报
双月刊
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1981
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