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摘要:
在乡镇温度预报中引入了天气现象分型和3 d滑动平均订正法,简要介绍了使用Python语言编写乡镇温度预报网页的实用性和推广价值.分析表明,对天气现象进行分型,在不同的模型下采用不同的乡镇温度预报订正方法,预报准确率明显提高.同时,通过编程实现预报温度的自动计算,大大提高了县级业务人员的工作效率.
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文献信息
篇名 基于天气现象分型和3 d滑动平均订正法的乡镇温度预报方法研究
来源期刊 农业灾害研究 学科 地球科学
关键词 天气现象分型 3d滑动平均订正法 Python语言 乡镇温度预报
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 农业气象与环境灾害
研究方向 页码范围 26-27
页数 2页 分类号 P457.3
字数 1647字 语种 中文
DOI 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2017.06-07.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴丹 10 8 2.0 2.0
2 王梦琳 10 4 1.0 1.0
3 马熙达 6 2 1.0 1.0
4 徐一丹 3 2 1.0 1.0
5 孙莹 4 3 1.0 1.0
6 冯雪君 4 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (3)
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2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
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  • 二级引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
天气现象分型
3d滑动平均订正法
Python语言
乡镇温度预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业灾害研究
双月刊
2095-3305
36-1317/S
16开
安徽省合肥市农科南路40号(安徽省农科院科研楼6号楼东)
2011
chi
出版文献量(篇)
2937
总下载数(次)
9
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