基于模糊神经网络的公路隧道照明控制系统研究

• 作者: 秦慧芳 罗荣辉 郭佑民
• 来源期刊: 隧道建设（中英文）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公路隧道 照明系统 智能控制 节能减排
• 年，卷（期）: 2017,（z2）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 115-120
• 页数: 6页
• 分类号: U45
• 字数: 3943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3973/j.issn.2096-4498.2017.S2.017

摘要

针对目前隧道照明中存在的能源浪费问题,提出一种基于模糊神经网络算法的隧道照明控制策略,进一步降低隧道照明控制系统的能耗.具体是将实时采集的隧道口洞外亮度、过往的车流量及车速作为照明控制系统的输入量,隧道各照明段的回路调光值作为照明控制系统的输出量,搭建1个3输入-单输出的控制模型,重点对模型的建立和算法的机理及训练进行分析.最后通过仿真实验验证该算法在隧道照明中的节能效果,为现阶段隧道照明控制的相关研究提供一定的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭佑民	兰州交通大学机电技术研究所	43	232	9.0	13.0
2	秦慧芳	兰州交通大学机电技术研究所	4	13	2.0	3.0
3	罗荣辉	兰州交通大学机电技术研究所	3	11	2.0	3.0