基于Dubbo+NoSQL的工业领域大数据平台研究

• 作者: 狄军峰 王力 赵德基
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Dubbo NoSQL MongoDB 工业领域
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3021字
• 语种: 中文

摘要

基于Dubbo与NoSQL的工业领域大数据平台,是在互联网技术不断发展的趋势下,将传统工业与大数据技术相结合的产物.随着计算机硬件性能的不断提升以及互联网技术的高速发展,以往在工业领域内海量数据无法处理的局面得到了根本性的解决.大数据平台充分结合了传统工业领域,尤其包括电力行业、建筑行业、污水处理行业的各自特点.在不同场景的业务需求下,Dubbo+NoSQL的技术提供了对工业领域海量数据进行接收、存储、计算、分析及展示的解决方案.不仅改变了以往传统行业技术落后的现状,平台更加注重对传统行业的数据进行专业化处理,对低价值密度的数据进行加工,实现数据的增值.对行业安全、行业发展、行业数字化都具有十分重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	狄军峰		7	15	2.0	3.0
2	王力		3	11	2.0	3.0
3	赵德基		6	10	2.0	3.0