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摘要:
为了实现对频谱资源最大限度再利用,有效缓解无线频谱资源紧缺的问题,通过分析无线认知网络共享方式下的物理连接和图论模型,建立了具有不同干扰强度频谱分配数学模型,并将此模型转换为以信道干扰系数最小化、次网络效益最大化和主用户最大干扰最小化的多目标优化问题,进而采用多目标改进遗传算法对认知无线网络进行频谱共享方案设计,且对其有效性进行了仿真分析.仿真结果表明,采用所提出的优化算法进行频谱分配与图论K-最大割方法相比,能更好地实现网络效益最大化,同时能减少对主系统的干扰.
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文献信息
篇名 认知无线网Underlay模式下频谱资源优化分配
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 认知无线网络 频谱共享 频谱分配 改进遗传算法
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 105-110
页数 6页 分类号 TN92
字数 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2017.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐良瑞 华北电力大学电气与电子工程学院 96 1209 18.0 30.0
2 吴润泽 华北电力大学电气与电子工程学院 39 404 11.0 19.0
3 朱佳佳 华北电力大学电气与电子工程学院 4 13 2.0 3.0
4 高丽媛 华北电力大学电气与电子工程学院 3 24 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线网络
频谱共享
频谱分配
改进遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
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19
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