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摘要:
针对传统的KCF(核相关滤波器)目标跟踪算法在严重遮挡情况下出现目标跟踪漂移和丢失的问题,提出了一种改进的KCF目标跟踪算法.在传统的算法上增加了遮挡判断,如没有出现遮挡,则用KCF进行跟踪;若发生遮挡则用粒子滤波进行预测,然后把预测位置送给KCF算法.最后OTB-13的测试库选择David2、David3和Soccer视频遮挡序列进行跟踪测试,跟踪结果表明了改进方法的有效性;然后选择50组视频序列比较算法的有效性,相比传统的KCF算法,其跟踪精度和成功率分别提高了6.1%和2.9%.在目标发生严重遮挡时,该算法具有良好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于改进的核相关滤波器的目标跟踪算法
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 粒子滤波 目标跟踪 遮挡
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 3-6,10
页数 5页 分类号 TM351
字数 2585字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2017.10.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李峰 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 26 154 6.0 11.0
2 秦晓飞 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 20 54 5.0 6.0
3 代顺锋 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 12 1.0 2.0
传播情况
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2019(11)
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
目标跟踪
遮挡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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