采用相关反馈和文档相似度的维吾尔语检索词加权方法

• 作者: 于丽 亚森·艾则孜
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 维吾尔语 文档检索 检索词加权 相关反馈 文档相似度
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 408-413
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.201703022

摘要

针对维吾尔语Web文档的有效检索问题,提出一种基于相关反馈和文档相似度的检索词加权方法.首先,对维吾尔语文档进行预处理,获得相应的词干集.然后,当用户输入多个检索词时,执行初始检索,并基于局部相关反馈思想提取出排名靠前的N个文档.接着,利用TF-IDF算法计算检索词与反馈文档之间的词频相似度,通过余弦距离计算文档之间的相似度,并以此对检索词进行两次加权.最后,根据加权后的检索词进行文档检索.实验结果表明:该方法能够准确地检索出用户所需的文档,并将其靠前排序.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于丽	新疆警察学院信息安全工程系	27	56	5.0	7.0
2	亚森·艾则孜	新疆警察学院信息安全工程系	31	45	3.0	5.0