一种基于实际工况的数字化电能表校验方法及其误差分析

• 作者: 寇英刚 徐敏锐 杨世海 穆小星 胡琛 范洁 陈刚
• 来源期刊: 电力工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数字化电能表 实际工况 校验 傅里叶变换 自适应线性神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TM933
• 字数: 3098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0665.2017.06.009

摘要

数字化电能表在实际工况下受到频率波动、谐波、输入噪声等因素影响,常出现误差超差的现象.为了研究现场实际工况下数字化电能表的计量性能,提出了一种基于实际工况的校验方法,研制了工况复现装置,推出了Blackman离散傅里叶变换(DFT)+自适应线性(Adaline)神经网络算法,实现了标准电能的计算,并将该数字化电能表校验方法和瓦秒法进行了比较分析.误差分析结果表明基于实际工况的数字化电能表校验方法和瓦秒法均能用于校验数字化电能表,但是前者的测试结果波动更小,更加稳定,且能够为现场复杂工况下电能表性能评估提供参考.