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摘要:
从单应矩阵恢复相对位姿在视觉导航、视觉伺服应用中具有重要价值,证明了单应矩阵的新性质,并利用该性质改进了基于单应矩阵分解的相对位姿估计算法.与已有算法相比,该算法的候选解个数减半,并扩大了适用范围.理论分析、合成数据和真实数据测试均表明,改进方法使从候选解中筛选出唯一解的运算时间减少了50%,提高了位姿估计的总体运算效率.
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文献信息
篇名 基于单应矩阵的相对位姿改进算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 单应矩阵 比例模糊性 相对位姿 奇异值分解
年,卷(期) 2017,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-30
页数 6页 分类号 TP391
字数 6400字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1704-0406
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武元新 上海交通大学电子信息与电气工程学院 5 13 2.0 3.0
2 蔡奇 中南大学航空航天学院 2 7 1.0 2.0
4 张培科 中南大学航空航天学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
单应矩阵
比例模糊性
相对位姿
奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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