基于混杂偏倚消除的谓词统计错误定位方法

• 作者: 姜淑娟 曹鹤玲 王兴亚 鞠小林
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 谓词错误定位 混杂偏倚元素 因果推理 程序依赖关系 软件测试 程序调试
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术
• 页码范围: 2671-2687
• 页数: 17页
• 分类号: TP311
• 字数: 16549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11897/SP.J.1016.2017.02671

摘要

识别并消除统计错误定位过程中的混杂偏倚效应可以有效提高错误定位结果的精度.该文对谓词可疑度度量过程中的混杂偏倚现象进行了研究,提出一种基于混杂偏倚效应消除的谓词统计错误定位方法.首先,提出一种基于变量类型的错误候选谓词筛选方法来提高错误相关谓词的识别能力;其次,通过分析影响谓词取值和程序执行结果的条件,识别定位过程中的数据依赖和控制依赖混杂偏倚元素;再次,采用一种静态切片与动态约减相结合的谓词信息收集方法,提高谓词信息的收集效率;最后,针对收集的谓词信息、混杂偏倚元素信息和程序执行结果,使用线性回归分析度量谓词的可疑度,降序排列后提供给开发人员开展程序调试.实验表明该文方法可以有效识别错误相关谓词,提高错误定位的精度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜淑娟	中国矿业大学计算机科学与技术学院	85	517	12.0	18.0
3	鞠小林	中国矿业大学计算机科学与技术学院	16	124	5.0	10.0
7	王兴亚	中国矿业大学计算机科学与技术学院	14	84	5.0	8.0
10	曹鹤玲	中国矿业大学计算机科学与技术学院	6	61	4.0	6.0