基于gλ变量的冗余优化模型

• 作者: 哈明虎 张鸿 马丽涛
• 来源期刊: 模糊系统与数学
• 学科: 工学
• 关键词: gλ变量 Sugeno测度空间 冗余优化 Sugeno模拟 混合智能算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 模糊集理论
• 页码范围: 128-135
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

为了解决Sugeno测度空间上系统寿命期望值、系统寿命的α乐观值和系统可靠性的系统性能优化问题,提出用gλ变量来表征冗余元件寿命的冗余优化模型.首先,建立Sugeno冗余期望值模型、Sugeno冗余机会约束规划模型和Sugeno冗余相关机会规划模型;其次,为了求解模型,设计一种基于Sugeno模拟、多层神经网络和遗传算法的混合智能算法;最后,通过桥式系统的系统性能优化的算例验证所提模型和算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马丽涛		9	22	3.0	4.0
2	张鸿		11	12	3.0	3.0
3	哈明虎		6	70	1.0	6.0