QoE建模分析及会话流分类

• 作者: 董育宁 郝超
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 会话流 QoE MOS概率分布 流分类
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 25-33
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 7472字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2017.04.005

摘要

会话类流存在实时性高、时延抖动低、吞吐量大的特点,为了更好地对会话类混合流进行分类和提高用户的QoE(Quality of Experience),文中从网络实时会话流入手,分析混合流的QoS(Qualityof Service)并建立与QoE的模型关系,从而得出不同QoS特征下的QoE的概率分布,并把其中最明显的特征概率分布以网络流特征的形式加入到原有流分类特征集当中,然后对QQ视频、2D游戏、3D游戏、Skype语音四种会话混合流进行分类.通过C4.5决策树机器学习算法进行分类.实验结果表明:在流分类的正确率、召回率和F-测度上,使用QoE概率分布特征的分类算法相比于现有方案,性能均有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董育宁	南京邮电大学通信与信息工程学院	96	811	13.0	25.0
2	郝超	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0