西北太平洋柔鱼BP神经网络渔场预报模型比较研究

• 作者: 汪金涛 陈新军 雷林 魏联
• 来源期刊: 上海海洋大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 西北太平洋 柔鱼 渔场预报 BP神经网络 CPUE 捕捞努力量
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 渔业资源与管理
• 页码范围: 450-457
• 页数: 8页
• 分类号: S931.4
• 字数: 4976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12024/jsou.20160501781

摘要

柔鱼是西北太平洋的重要经济种类.研究根据1995-2001年7-11月采集的鱿钓生产数据以及相对应的海洋环境因子数据,包括经纬度、表温(SST)和海平面高度距平(SSHA),分别以单位捕捞努力量渔获量(CPUE)和捕捞努力量作为中心渔场指标,采用BP神经网络方法,以经纬度、海洋环境因子作为输入因子,分别以CPUE和捕捞努力量作为输出因子,采用4-3-1和4-2-1两种模型,共4种方案对西北太平洋柔鱼渔场进行预报,并以拟合残差最小的模型作为最优预报模型.分析结果显示,7-11月各月中心渔场预报模型均以4G-1模型为最优,但7、8月最优预报模型以捕捞努力量为输出的4-3-1模型,9、10、11月最优预报模型以CPUE为输出的4-3-1模型,总体平均误差以捕捞努力量为输出的4G-1模型为最小.研究认为,CPUE和捕捞努力量作为中心渔场预报指标有差异,以捕捞努力量为输出的4-3-1模型较合适作为柔鱼渔场预报模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新军	上海海洋大学海洋科学学院	267	1977	20.0	27.0
17	魏联	上海海洋大学海洋科学学院	7	29	4.0	5.0
18	雷林	上海海洋大学海洋科学学院	7	72	4.0	7.0
30	汪金涛		16	142	7.0	11.0