用多尺度形态学方法实现成像测井电导率图像的缝洞参数表征

• 作者: 叶文军 张伟伟 朱忠民 李振苓 李曦宁 沈金松 罗安银 马超
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 微电扫描成像测井 多尺度形态学滤波 结构元素 缝洞异常边缘检测 缝洞孔隙度谱
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 石油地质与勘查工程
• 页码范围: 69-77
• 页数: 9页
• 分类号: P631.84
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2017.01.008

摘要

裂缝和溶蚀孔洞为缝洞型储层提供了主要的储集空间和渗流通道,其分布的随机性和复杂性严重影响了对缝洞储层的定量评价.基于高覆盖率和高分辨率的电成像测井数据,采用多尺度数学形态学方法提取电导率图像中的缝洞孔隙度谱.选择不同尺度和形状的结构元素,构造不同种类的形态学滤波算子,实现井壁裂缝和溶蚀孔洞的电导率异常边缘检测.针对缝洞异常的边缘检测结果,用椭圆形函数拟合溶蚀孔洞,用多项式插值函数拟合裂缝边缘,继而提取缝洞参数并获得缝洞孔隙度谱.实验结果表明,用多尺度数学形态学方法对电导率图像的边缘检测有效地实现了缝洞的自动识别,验证了该方法计算缝洞孔隙度谱的准确性.