规则数确定的自适应模糊分类器

• 作者: 张靖 曹晨 王小谟 石绍应
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊逻辑 模糊推理 模糊规则 分类 适应模糊分类器
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 81-87
• 页数: 7页
• 分类号: TP181|TP391.4
• 字数: 6046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2017.02.015

摘要

为使模糊分类器能够利用自适应模糊系统的诸多优点,并避免随着输入空间维度增加出现"维度灾难",提出一种新的模糊规则数确定的自适应模糊分类器.新分类器由多个用于区分出一种类别的模糊推理机组成,每个模糊推理机包含两条模糊逻辑"如果-则"规则,分类器的总规则数由待分类模式的类别数确定,分类器采用误差反向传播学习算法进行学习训练.对比反向传播神经网络分类器,通过对鸢尾花卉数据集与Ripley合成数据集的分类测试,表明新分类器具有较强的学习能力、分类识别能力,以及抗干扰、抗数据污染能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小谟		22	131	7.0	10.0
2	石绍应		4	13	2.0	3.0
6	曹晨		32	165	7.0	10.0
7	张靖		26	94	6.0	8.0