基于多尺度样本熵的时间序列复杂度研究

• 作者: 尚传福
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 时间序列 RCMSE 多尺度样本熵 复杂度分析
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 信号与图像处理
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.6-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.17.010

摘要

对于三维空间中时间序列的复杂度分析,多采用多尺度样本熵(MSE),针对MSE方法随着时间序列复杂度的增加样本熵估计的准确率下降的缺陷,提出采用多尺度样本熵模型.对提出的MSE模型进行实验验证分析,根据时间序列复杂程度的不同,分别采用复合多尺度样本熵(CMSE)以及改进复合多尺度样本熵(RCMSE)对时间序列进行研究分析,得出不同的仿真结果.证明对于时间序列的复杂度研究,采用MSE的方法能达到提高准确率的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚传福	重庆第二师范学院数学与信息工程系	4	15	2.0	3.0