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摘要:
通过对中兴通讯大视频运维系统整体架构和关键模块的介绍,以及机器学习技术在大视频运维系统中端到端异常检测、根因分析与故障预测等场景的具体应用的分析,并结合硬盘故障预测的实例,认为随着人工智能在运维领域的应用发展,从基于规则的自动化运维转向基于机器学习的智能运维必然成为趋势.中兴通讯适时采用了机器学习方法来提取历史巡检数据中蕴含的故障特征,并构建集成预测模型来提升大视频运维的精度和效率,目前取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 机器学习在大视频运维中的应用
来源期刊 中兴通讯技术 学科 工学
关键词 大视频 大数据 机器学习 人工智能
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 专题:神经网络与深度学习
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TN929.5
字数 7886字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6868.2017.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吉锋 4 34 2.0 4.0
2 屠要峰 10 22 3.0 4.0
3 文韬 2 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2017(0)
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
大视频
大数据
机器学习
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中兴通讯技术
双月刊
1009-6868
34-1228/TN
大16开
合肥市金寨路329号凯旋大厦12楼
1995
chi
出版文献量(篇)
2060
总下载数(次)
1
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