三维颅骨形态量化表示与非线性性别判定

• 作者: 任荣荣 刘晓宁 周明全 耿国华 赵倩娜
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 性别判定 非测量特征 可测量特征 量化表示 非线性分类
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16360/j.cnki.jbnuns.2017.01.004

摘要

颅骨性别鉴定在法医学和面貌复原等领域具有重大研究意义和应用价值.本文以陕西关中地区94例汉族成年人三维颅骨数据为研究对象,利用自主研发的系统软件标定出62个显著特征点.在此基础上提取可测量和非可测量特征,并将非可测量特征进行量化表示;提出使用非线性降维方法和非线性分类器结合的方法对颅骨的性别进行分类.实验结果表明:本文整合的可测量和非可测量特征包含更多的性别判别信息,非线性降维与非线性分类结合的方法可以大幅提高性别判别精度,最高正确率可达到96.36％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学信息科学与技术学院	497	5986	35.0	55.0
2	周明全	西北大学信息科学与技术学院	270	2127	22.0	27.0
6	刘晓宁	西北大学信息科学与技术学院	44	280	11.0	14.0
7	任荣荣	西北大学信息科学与技术学院	2	6	2.0	2.0
8	赵倩娜	西北大学信息科学与技术学院	2	3	1.0	1.0