基于LDA主题模型的评价对象抽取

• 作者: 何甜 解建军
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 潜在狄利克雷分配 评价对象 情感分析 主题模型
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2175字
• 语种: 中文

摘要

评价对象抽取是自然语言处理中情感分析研究领域的一项重要任务.本文研究基于LDA进行中文评价对象的抽取问题.利用中文倾向性评测中任务3的Digital语料进行相关实验.首先对语料进行分词,词性标注以及去除干扰内容等预操作,然后利用LDA主题模型进行处理,最后对抽取的评价对象进行分析.数据结果表明,将LDA方法运用到评价对象抽取问题具有一定的研究和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解建军	河北师范大学数学与信息科学学院计算机科学与技术系	14	34	4.0	4.0
2	何甜	河北师范大学数学与信息科学学院计算机科学与技术系	1	2	1.0	1.0