基于LM-BP的供水管网爆管研究

• 作者: 刘年东 周明 唐秀秀 李诚
• 来源期刊: 低温建筑技术
• 学科: 工学
• 关键词: 供水管网 爆管 压力监测 LM-BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 建筑科学管理
• 页码范围: 128-131
• 页数: 4页
• 分类号: TU991.32
• 字数: 1882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13905/j.cnki.dwjz.2017.02.041

摘要

供水管网正常运行是人们生产生活的基本保障,针对供水管网爆管检测问题,采用WaterGEMS对实例管网进行模拟仿真,并对管网进行压力监测点的优化布置.以监测点的压力数据作为输入,爆管程度作为输出,证明了经LM法优化的BP神经网络具有更好的收敛速度和稳定性,最后利用LM-BP对实例管网进行爆管检测,给出了实例管网中各管段可检测的最小爆管流量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明	昆明理工大学建筑工程学院	37	138	7.0	10.0
2	李诚	昆明理工大学建筑工程学院	5	9	2.0	2.0
3	刘年东	昆明理工大学建筑工程学院	7	16	3.0	3.0
4	唐秀秀	昆明理工大学建筑工程学院	6	17	3.0	4.0