原文服务方: 《福建农林大学学报(自然科学版)》       
摘要:
采用机器视觉技术研究再生稻收割机导航路径检测方法.根据农田再生稻图像特点,基于HSV空间的S分量结合Otsu算法得到初始分割阈值T;为更好地保留不同成熟度再生稻植株特征,加入修正因子-a,得到分割阈值T-a二值化图像.将土壤路径从再生稻植株中分割出来,根据形成的植株左右边界区域特征,提出逐行扫描图像动态检测导航路径的中间离散点集,利用基于已知点的Hough变换检测出稻桩行间导航路径.结果表明:处理一幅像素419×310的图像平均耗时0.064 s,具有较好的实时性,对稻叶交叠现象具有较强的适应性,拟合的导航线符合人眼视觉感官判断.
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文献信息
篇名 再生稻收割机的视觉导航路径检测方法
来源期刊 《福建农林大学学报(自然科学版)》 学科
关键词 再生稻 农田环境 视觉导航 Hough变换 直线检测
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 356-360
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.13323/j.cnki.j.fafu(nat.sci.).2017.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林建 福建农林大学机电工程学院 22 57 5.0 6.0
2 张翔 福建农林大学机电工程学院 96 405 9.0 17.0
3 郭翰林 福建农林大学机电工程学院 6 26 4.0 5.0
4 洪瑛杰 福建农林大学机电工程学院 4 10 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
再生稻
农田环境
视觉导航
Hough变换
直线检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
《福建农林大学学报(自然科学版)》
双月刊
1671-5470
35-1255/S
大16开
福建省福州市仓山区上下店路15号
1953-01-01
中文
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
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总被引数(次)
30358
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