基于灰色关联支持向量机的河道预测方法

• 作者: 师昊 张丽双 张树鑫 李丽 李占东 梁顺 汪洋 田秘
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰色关联分析 支持向量机 河道 扶余油层 大庆油田
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 石油工程
• 页码范围: 34-38,43
• 页数: 6页
• 分类号: TE348|P631
• 字数: 4029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2017.04.008

摘要

扶余油层河道预测一直被高度重视,由于扶余油层断裂复杂、岩相相变快等因素影响,常规地震属性预测河道难以达到精度的要求.针对这一薄弱的问题,利用灰色关联分析与支持向量机结合的方法,建立一套适用于复杂地质条件的河流相储层预测技术流程.以大庆油田X试验区扶余油层为例,首先对沉积单元的常规地震属性进行量纲化处理,运用灰色关联分析方法得到的各地震属性关联主因子,关联度越大,说明响应河道的属性概率就越高.在此基础上,对优选关联因子较大的属性数列进行一次累加,生成一阶累加序列,用以作为支持向量机的输入训练样本,从而完成支持向量机河道预测模型的构建.经钻井证实,基于灰色关联支持向量机预测的钻井符合率较高,并结合地震反演预测河道砂边界的优势,辅以岩心、测井、录井等资料,从而完成X试验区扶余油层沉积微相的实现.同时,后钻井进一步证实了预测河道的可靠性,成功获得工业油流井.综合研究表明,此方法用于河道预测精度较高,可作为复杂地质条件下一种较好的河道预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师昊	东北石油大学石油工程学院	6	4	1.0	2.0
2	梁顺	东北石油大学石油工程学院	8	4	1.0	2.0
3	李占东	东北石油大学石油工程学院	53	199	8.0	12.0
4	田秘	东北石油大学石油工程学院	3	3	1.0	1.0
5	汪洋	东北石油大学石油工程学院	5	9	2.0	3.0
6	张丽双	东北石油大学石油工程学院	3	3	1.0	1.0