原文服务方: 河南科学       
摘要:
针对萤火虫算法在求解优化问题时容易陷入局部最优,求解精度不高的缺点,提出了一种改进的萤火虫算法.该算法利用分群的思想将群体分成两个子群,并利用群体中的有益信息改进已有迭代公式,借鉴共生生物搜索算法的思想设置新的迭代公式,使得在进化过程中各子群使用不同的迭代公式,通过子群间的协作与竞争来实现对最优解的搜索.函数优化问题的实验结果表明了该算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 一种基于全局最优的改进萤火虫算法
来源期刊 河南科学 学科
关键词 萤火虫算法 函数优化 共生生物搜索
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 数学研究应用
研究方向 页码范围 1729-1734
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李会荣 商洛学院数学与计算机应用学院 23 147 5.0 11.0
2 赵鹏军 商洛学院数学与计算机应用学院 28 248 7.0 15.0
6 刘晓民 商洛学院数学与计算机应用学院 12 39 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
萤火虫算法
函数优化
共生生物搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
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总被引数(次)
26314
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