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摘要:
图像分割是遥感图像影像分析的前提基础和关键步骤,也是图像处理的经典难题.分水岭变换则是一种适用于图像分割的强有力的形态学工具,然而其不足之处在于它的过分割结果.提出一种形态学重建和标记分水岭的分割方案,该方案首先使用Sobel梯度重建得到具有边缘信息的梯度图像;然后利用形态学开闭重建对灰度图像进行滤波处理,并计算出二值标记图像;在此基础上再进行基于标记的分水岭变换.实验结果表明,该方法分割精度明显提高,并能够较好地抑制过分割现象.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进分水岭算法的高分遥感影像分割方法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 高分影像 图像分割 改进分水岭算法
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 1853-1858
页数 6页 分类号 TP391
字数 4133字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.09.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑永辉 解放军理工大学野战工程学院 3 4 1.0 2.0
2 陈会斌 解放军理工大学野战工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高分影像
图像分割
改进分水岭算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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