云环境下的大规模线性有限元并行实现

• 作者: 刘小虎 林海铭
• 来源期刊: 计算力学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 Spark RDDs 线性有限元 空间桁架 并行计算
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 197-205
• 页数: 9页
• 分类号: TP273|O242.21
• 字数: 6302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/jslx201702011

摘要

针对Hadoop MapReduce框架实现迭代算法效率不高的问题,提出了基于Spark RDDs(Resilient Distributed Datasets)的大规模线性有限元并行算法,探索在云平台上有效地实现迭代算法.在Hadoop+Spark实验室集群上,通过空间桁架进行算例验证,并与基于Hadoop MapReduce的线性有限元并行算法进行性能比较.结果表明,在本文搭建的集群上,基于RDDs的并行算法能求解15000000个自由度的空间桁架问题,远大于Hadoop平台上的3000000个自由度;对于小模型,Spark可获得200倍以上的加速比,对于大模型,获得7~8倍加速比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小虎	华中科技大学力学系	46	195	8.0	11.0
2	林海铭	华中科技大学力学系	1	0	0.0	0.0