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基于智能模型的僵尸网络变迁识别方法研究
基于智能模型的僵尸网络变迁识别方法研究
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摘要：
提出一种基于智能模型的僵尸网络变迁识别方法.研究变迁特性的不定性,构建特性专家知识库,依据Botnet变迁识别推理规则分析Botnet变迁发生的可能性.实验结果证实,此方法可高效识别Botnet变迁,当Botnet被主机控制变化不固定时,本方法仍具高效性.
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文献信息
| 篇名 | 基于智能模型的僵尸网络变迁识别方法研究 | ||
| 来源期刊 | 牡丹江师范学院学报（自然科学版） | 学科 | 工学 |
| 关键词 | Botnet 智能模型 变迁识别 BMA 检测算法 | ||
| 年，卷（期） | 2017,（2） | 所属期刊栏目 | 计算机科学 |
| 研究方向 | 页码范围 | 23-26 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | TP392 |
| 字数 | 2572字 | 语种 | 中文 |
| DOI | |||
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Botnet
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期刊影响力
牡丹江师范学院学报(自然科学版)
主办单位：
牡丹江师范学院
出版周期：
季刊
ISSN：
1003-6180
CN：
23-1289/N
开本：
16开
出版地：
黑龙江省牡丹江市文化街191号
邮发代号：
创刊时间：
1975
语种：
chi
出版文献量（篇）
2986
总下载数（次）
9
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