一类RBF模糊神经网络的逼近性研究

• 作者: 张与鸿 赵芬霞
• 来源期刊: 模糊系统与数学
• 学科: 数学
• 关键词: RBF神经网络 折线模糊神经网络 逼近性
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 模糊集理论
• 页码范围: 136-142
• 页数: 7页
• 分类号: O159
• 语种: 中文

摘要

本文将RBF神经网络的输入、权值以及径向基函数设为折线模糊数,构造了一类折线RBF模糊神经网络.以三角模糊数为例,讨论了折线RBF模糊神经网络的参数训练方法,通过实例验证了该网络对模糊值函数的逼近性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张与鸿		3	1	1.0	1.0
2	赵芬霞		3	0	0.0	0.0