基于暗通道先验的图像去雾算法改进研究

• 作者: 徐伯庆 郭云云
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去雾 暗通道原理 像素变换 天空分割
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171527

摘要

目前,基于暗通道先验原理的图像去雾能够取得较好效果,但仍存在图像景物交界处产生光晕、天空及白色物体区域去雾后色彩失真等问题.鉴于此,提出改进的基于暗通道先验去雾算法:首先,对暗通道图进行非重叠式滤波,消除最小值滤波导致图像交界边缘产生的光晕;然后,对输入雾霾图像进行直方图分析,能够自适应获得分割天空区域的亮度阈值;再对透射率图天空区域进行像素变换,去雾后可消除颜色失真;最后,采用非线性亮度提高的方法提升去雾图像的视觉效果.结果表明,改进算法去雾后的图像真实、天空自然.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐伯庆	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	96	338	9.0	13.0
2	郭云云	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	1	1.0	1.0