基于马尔可夫链的汽车行驶工况预测

• 作者: 孙强 曹磊 陈长文
• 来源期刊: 内燃机与动力装置
• 关键词: 地理特征 行驶工况预测 马尔可夫链 转移概率矩阵
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 13-17,27
• 页数: 6页
• 分类号: U467
• 语种: 中文
• DOI: 10.19471/j.cnki.1673-6397.2017.03.004

摘要

城市道路中汽车的行驶工况复杂多变.本文首先基于统计学方法探究不同地理特征对车辆速度行为的影响规律,建立不同地理特征的车辆行为数据库,详细阐述了试验数据的处理与转移概率矩阵的求解.在此基础上,利用马尔可夫链对未来行驶路线已知的汽车行驶工况进行预测.最后,以实测数据对工况的预测精度进行分析和验证,验证结果表明特征参数中平均速度的相对误差最小仅1.1％,匀速时间比的相对误差最大为14.7％,此预测方法可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙强	山东大学能源与动力工程学院	163	1463	19.0	28.0
2	曹磊	山东大学能源与动力工程学院	11	69	5.0	8.0