基于改进Hough算法的高光谱数据直线检测方法研究

• 作者: 于文博 张淼 沈毅 沈飞 谢长生
• 来源期刊: 上海航天
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱数据 直线检测 HOUGH算法 光谱相似性测度 峰值信噪比 光谱信息散度 光谱角制图法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 分类号: TP731

摘要

为改进用于高光谱数据直线检测的传统Hough算法的计算量大、性能较低等不足,对一种基于改进Hough算法的检测方法进行了研究。用能反映地物信息体量的峰值信噪比选择波段,选出10个波段图像,既减少了输入波段数,又确保后续识别能考虑所有波段的光谱信息。对光谱相似性测度进行了改进,采用光谱信息散度与光谱角制图法混合度量（SID-SAM）检测图像边缘轮廓,获得特征点。再仿照传统Hough算法进行直线检测以得到结果。给出了算法的处理步骤,算法适于二维图像和高光谱图像的处理。实验检测结果表明：对二维图像,改进Hough算法识别出的直线数量远多于传统Hough变换,且提取的直线精度和完整性均有较大改善;对高光谱图像,与二维Hough算法相比,改进Hough算法所获结果的置信率高、准确性好,不仅可提高提取直线的完整性,而且能检测到前者无法检测到的部分。