基于大数据的城市居民职住锚点计算方法研究

• 作者: 王铭扬 茅明睿 高硕 鲁旭
• 来源期刊: 西部人居环境学刊
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市 大数据 锚点 算法 职住 通勤
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 大数据与现代交通
• 页码范围: 31-37
• 页数: 7页
• 分类号: U491|TU984.113
• 字数: 7278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13791/j.cnki.hsfwest.20170105

摘要

居住和就业是两个重要的居民时空行为要素,通勤行为规律能够直接反映城市空间结构特征,而大数据的发展对城市职住通勤研究提供了新的数据源与方法论.本文通过比较分析各个居民职住锚点计算方法,针对网络位置大数据提出基于密度的聚类算法;并以北京市东部及北三县地区为例进行案例分析.结论发现:基于密度的聚类算法速度快、准确度高,适合网络大数据在城市研究中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王铭扬	北京师范大学物理系	3	9	2.0	3.0
2	茅明睿		4	9	2.0	3.0
3	高硕		2	9	2.0	2.0
4	鲁旭		2	9	2.0	2.0