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摘要:
针对视频帧间复制粘贴伪造,本文提出一种基于非负矩阵分解(Nonnegative matrix factorization,NMF)和加速稳健特征(Speed-up robust features,SURF)的帧间复制粘贴伪造盲检测算法.通过对视频帧进行小波变换,提取低频系数矩阵进行非负矩阵分解,将得到的系数矩阵作为视频帧的特征表示衡量帧间的相似性,根据相似度变化趋势判断视频帧间的连续性,从而确定疑似伪造复制粘贴序列的首帧及尾帧,并通过SURF特征匹配进行二次判定.实验结果表明,本文所提出帧间伪造检测算法对连续多帧的复制粘贴伪造具有较好的检测效果,避免了逐帧比对,降低了时间复杂度.
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文献信息
篇名 基于NMF和SURF的视频帧间复制粘贴伪造盲检测
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 非负矩阵分解 SURF 帧间复制粘贴 视频伪造
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 713-720
页数 8页 分类号 TP391
字数 3937字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2017.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜振龙 南京工业大学计算机科学与技术学院 31 122 7.0 10.0
2 李晓丽 南京工业大学计算机科学与技术学院 25 108 7.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非负矩阵分解
SURF
帧间复制粘贴
视频伪造
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导