原文服务方: 铁道车辆       
摘要:
TPDS在我国已得到较为广泛的应用.经对TPDS预报联网积分在80分及以上货车的技术状态进行分解检查,找到了TPDS识别的状态不良货车的故障规律.通过分析车辆故障规律及其产生的原因,可采取措施指导车辆检修、运用和设计工作,防范脱轨事故的发生.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 TPDS识别的运行状态不良货车技术研究
来源期刊 铁道车辆 学科
关键词 TPDS 货车状态 故障分析
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 U272
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾宇清 中国铁道科学研究院机车车辆研究所 15 111 6.0 10.0
2 孙蕾 5 3 1.0 1.0
3 黄毅 中国铁路总公司运输局车辆部 2 13 1.0 2.0
4 余明贵 中国铁路总公司运输局车辆部 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
TPDS
货车状态
故障分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道车辆
月刊
1002-7602
37-1152/U
大16开
1963-01-01
chi
出版文献量(篇)
4615
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14363
论文1v1指导