应用于问答系统的Lucene相似度检索算法改进

• 作者: 何聚厚 白菊
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Lucene 相似度 问答系统 语义
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.11.017

摘要

Lucene在文本检索和搜索领域有着广泛的应用,相似度评分算法是其搜索引擎的核心部分之一.而在问答系统中,也要用到检索功能,相似度评分算法也是其核心部分之一.那么能否对Lucene的相似度评分算法进行改进,使其在问答系统的领域也能得到很好的应用.针对上述提出的问题,结合问答系统中问句简短、包含信息量少的特点,引入外部词典对查找的关键词进行扩展,分析检索词项的语义相似度以及将词项位置关系的特征应用到Lucene中.在Lucene的基础上,对其语义相似度算法进行改进,提出了一种新的语义相似度评分算法.该算法考虑了词项位置关系和语义理解,能够更好地应用于问答系统.实验结果表面,提出的相似度算法能有效地提高自动问答系统的回答准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何聚厚	陕西师范大学计算机科学学院	59	259	9.0	13.0
2	白菊		1	0	0.0	0.0