原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
该文基于智能制造的发展理论,以建造智能船厂为目标,对船厂钢板堆场中钢板的倒垛问题进行了研究.根据钢板倒垛特点,结合众多优化算法,通过权衡比较各个算法的特点选择粒子群优化算法对钢板的倒垛进行求解,得出最优的倒垛方案.通过粒子群算法的迭代原理,对粒子编码方法、适应度函数构造和约束条件处理等环节的改进,构成了用于多目标有约束条件模型求解的粒子群优化算法.不仅拓展了粒子群优化算法的应用领域,同时也为复杂多目标模型的求解提供了一种新途径.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的钢板倒垛优化
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 钢板堆场 倒垛 粒子群算法 新途径
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 20-22,35
页数 4页 分类号 TP29
字数 语种 中文
DOI 10.19557/j.cnki.1001-9944.2017.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卓杰 3 6 1.0 2.0
2 王跃 5 11 2.0 3.0
3 朱军 5 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
钢板堆场
倒垛
粒子群算法
新途径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18195
论文1v1指导