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摘要:
本研究以木结构古建筑常用的马尾松木材为研究对象,采取人工模拟的方法在马尾松木段端部制作中心空洞及外缘开裂的残损,通过开展残损木材的雷达探测及成像影响因素研究,给出不同残损在雷达检测下的表现形态,实现木材内部空洞和外缘开裂残损的快速识别及表征.研究结果表明:利用雷达无损检测技术可以实现木材内部空洞和外缘开裂残损的快速检出,而对残损大小的评估,雷达检测面积与实际残损面积存在偏差;当雷达探测到木材内部空洞时,其交界面会出现强烈的黑-白-黑形态图像,对应的反射波形为谷-峰-谷;当雷达探测到木材外缘开裂等凹陷特征时,其图像上会出现不同于正常背景的纵向干扰条纹;木材外缘开裂并不严重影响内部空洞残损的检出,木材表面存在贴合紧密的树皮或保护性地仗对内部残损的识别也无明显影响;木材含水率对雷达检测结果影响较为显著,在其他条件一定时,木材含水率越高,其雷达检测残损面积越小;雷达检测结果受含水率等因素影响,其残损的检测边界可能会产生一定的偏移,因此,在实际检测中应根据雷达检测图像进行深度方向的延伸分析.通过本研究可知:雷达无损检测技术可以实现木材空洞和开裂残损的快速检出,但对于残损的定量评估有待于进一步研究.
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文献信息
篇名 马尾松木材空洞开裂残损的雷达检测成像初探
来源期刊 北京林业大学学报 学科 农学
关键词 古建筑 木段 马尾松 木材残损 雷达 无损检测
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 林业工程
研究方向 页码范围 112-118
页数 7页 分类号 S781.5|TN958
字数 4425字 语种 中文
DOI 10.13332/j.1000--1522.20160313
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈勇平 中国林业科学研究院木材工业研究所 25 156 7.0 11.0
2 郭文静 中国林业科学研究院木材工业研究所 60 611 13.0 23.0
3 李德山 6 9 2.0 3.0
4 高甜 6 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
古建筑
木段
马尾松
木材残损
雷达
无损检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京林业大学学报
月刊
1000-1522
11-1932/S
大16开
北京市海淀区清华东路35号
18-91
1979
chi
出版文献量(篇)
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