原文服务方: 测井技术       
摘要:
为了降低随钻测量过程中噪声对信号的影响,针对经验模态分解(EM D)去噪方法粗糙和小波包去噪方法缺乏自适应的问题,提出了一种基于EMD-小波包的随钻测量信号去噪方法.利用EMD分解自适应的特点将随钻测量信号分解成几个IM F分量;根据信号自相关函数的特性找出主要含噪的IM F分量,再利用小波包阈值去噪方法将含噪IM F分量中的噪声去除;将去噪后的IM F分量和剩余的分量重构,得到去噪后的随钻测量信号.为验证方法的有效性,进行了随钻测量实验并用该方法对采集的信号进行处理.结果表明该方法能够很好地去除随钻测量信号中噪声的干扰,提高信号的信噪比.
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文献信息
篇名 基于EMD-小波包的随钻测量信号去噪方法
来源期刊 测井技术 学科
关键词 随钻测量 信号去噪 经验模态分解 小波包 自相关
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 测井仪器
研究方向 页码范围 738-742
页数 5页 分类号 P631.84
字数 语种 中文
DOI 10.16489/j.issn.1004-1338.2017.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨金显 河南理工大学电气工程与自动化学院导航制导实验室 23 43 4.0 5.0
2 蒋志涛 河南理工大学电气工程与自动化学院导航制导实验室 3 4 1.0 2.0
3 杨闯 河南理工大学电气工程与自动化学院导航制导实验室 7 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
随钻测量
信号去噪
经验模态分解
小波包
自相关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测井技术
双月刊
1004-1338
61-1223/TE
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
3208
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导