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摘要:
为了进一步提高算法性能,提出一种改进的蛙跳算法,并与调度方案相结合,以期为云工作流资源分配提供最优调度.通过在蛙跳算法的局部搜索中加入重建策略,提高了数据随机性,有效避免了局部最优.研究了调度方案生成算法,与改进算法相结合得到接近最优的调度.利用Java模拟器进行仿真试验,并与粒子群优化算法和传统蛙跳算法作比较.实验证明,提出的方法可以在满足最长截止时间约束的情况下,使总执行成本最小化.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于重建策略的云工作流调度算法优化
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 蛙跳算法 资源调度 云工作流 重建策略
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 822-829
页数 8页 分类号 TN93
字数 6086字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2017.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林海涛 海军工程大学电子工程学院 36 154 6.0 11.0
2 姜栋瀚 海军工程大学电子工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
蛙跳算法
资源调度
云工作流
重建策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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