基于支持向量机的遥感影像辐射质量评价方法

• 作者: 张翰超 杨帆 王超 郭满
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感影像 向量机 质量评价
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 博士园地
• 页码范围: 12-14,19
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 3636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2017.11.004

摘要

当代摄影测量与遥感技术迅速发展,已经步入大数据时代,如何对获得的海量数字影像的辐射质量进行评价是一个值得重视的问题.本文从信息量、清晰度、灰度分布3个方面选择了10个评价指标作为影像特征,利用支持向量机监督学习的方法对以资源三号为例的遥感影像的辐射质量进行评价及结果分析.试验结果表明,本文方法得到的评价结果与人工评价结果较为一致,准确度较高,并且自动化程度高,可应用于遥感影像的辐射质量评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王超		43	108	6.0	8.0
2	杨帆		84	708	14.0	23.0
3	张翰超		1	0	0.0	0.0
4	郭满		1	0	0.0	0.0