基于多元统计过程监控的锅炉过程故障检测

• 作者: 李晓明 林忠伟 牛玉广 王世林
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障检测 非负矩阵分解 奇异值分解 锅炉过程
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 监测与测量
• 页码范围: 829-836
• 页数: 8页
• 分类号: TP277
• 字数: 6968字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的基于稀疏约束非负矩阵分解(SCNMF)的复杂工业过程故障检测方法.首先在交替约束最小二乘算法(ACLS)求解非负矩阵分解(NMF)问题的基础上对系数矩阵H实施稀疏约束,随后采用非负双奇异值分解(NDSVD)方法对SCNMF算法进行初始化,并将所提算法应用于某火力发电厂1 000 MW机组锅炉过程中.结果表明:SCNMF算法的收敛性和稀疏度明显优于传统的NMF算法,且对故障的检测效率也要优于NMF算法和主元分析(PCA)算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛玉广	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	118	1376	21.0	31.0
2	林忠伟	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	14	39	4.0	5.0
6	王世林	华北电力大学控制与计算机工程学院	6	21	3.0	4.0
7	李晓明	东北电力大学自动化工程学院	7	16	3.0	3.0