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摘要:
为合理划分轨道交通运营时段并指导其开行方案,提出一种基于有序样本聚类技术的运营时段划分方法.根据统计时段内客流数据,引入单向OD(origin-destination)概率矩阵,并给出单向OD概率矩阵的时序模型和提取方法;利用有序样本聚类方法,以最优分割法量化站间客流转移规律,求解聚类方案.最后以某一轨道交通线路为例,提取时间间隔为20 min的上行OD概率矩阵时间序列,以最优分割法进行聚类,将站间客流转移规律相近的统计时段归为一类,提出目标线路运营时段划分方案.
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文献信息
篇名 有序样本聚类方法在城市轨道交通运营时段划分中的应用
来源期刊 都市快轨交通 学科 经济
关键词 城市轨道交通 单向OD概率矩阵 运营时段划分 有序样本聚类
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 运营管理
研究方向 页码范围 108-112
页数 5页 分类号 F530.7
字数 3970字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6073.2017.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾小旭 13 56 4.0 7.0
2 罗贤迪 东南大学成贤学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
城市轨道交通
单向OD概率矩阵
运营时段划分
有序样本聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
都市快轨交通
双月刊
1672-6073
11-5144/U
大16开
北京市西直门外北京交通大学7公寓733室
80-163
1988
chi
出版文献量(篇)
3333
总下载数(次)
12
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