风电场机组远程监测系统

• 作者: 刘秀丽 徐小力
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风电机组 监测系统 故障检测 趋势预测
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 794-801
• 页数: 8页
• 分类号: TH17
• 字数: 5327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2017.05.020

摘要

大型机电设备日趋得到广泛应用.这些大型机电设备不仅自身造价昂贵,其维修成本也是相当惊人.设备损坏、精度劣化以及效率降低都可能造成巨大的损失,为有效保证设备的正常工作、加工质量和故障的预报,开展构建远程在线检测及智能故障诊断预测系统平台研究.远程监测系统集成传感器技术、动态测控技术、信号处理技术、故障模式识别技术和人工智能技术,风机现场的应用表明,该系统可有效监测风机的运行状况,实现对风机故障部位的实时报警和风机运行趋势的有效预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小力	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	164	804	15.0	21.0
2	刘秀丽	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	21	81	4.0	8.0