电站锅炉大数据分析系统开发与应用

• 作者: 孟晓冬
• 来源期刊: 电站系统工程
• 学科: 工学
• 关键词: QlikView 数据分析 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 79-80,82
• 页数: 3页
• 分类号: TK22
• 语种: 中文

摘要

在当今数字化信息化时代,如何对数据进行有效的分析和深入的挖掘是各个行业所面临的巨大挑战,介绍基于QlikView架构开发的电站锅炉大数据分析平台的功能及应用情况,并对QlikView主要功能特点、体系结构及应用开发中需要注意问题进行了阐述,同时对数据建模方法进行了简要探讨.