基于奇异值分解(SVD)的桥梁监测数据去噪方法

• 作者: 岳建平 岳顺 汪学琴 邱志伟
• 来源期刊: 工程勘察
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地基雷达 噪声 奇异值分解 监测精度
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: P225.1
• 字数: 2395字
• 语种: 中文

摘要

地基雷达干涉仪IBIS系统,因其监测精度高,全天候易安装等优点,目前已经广泛应用于大型工程的精密监测中.但是,由于监测中会有各种噪声源的存在,使测量数据中混入噪声进而影响到监测精度.本文利用奇异值分解(Singular Value Decomposition)对监测的时序数据进行多维分解,保留主要的形变成分并去除噪声成分,最后重建得到较高精度的实时监测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳建平	河海大学地球科学与工程学院	198	1646	19.0	32.0
2	岳顺	河海大学地球科学与工程学院	24	105	6.0	8.0
3	邱志伟	淮海工学院测绘与海洋信息学院	14	64	5.0	7.0
5	汪学琴	河海大学地球科学与工程学院	13	58	4.0	7.0