基于HVS算子的自适应清晰度自动调焦评价函数

• 作者: 常洪伟 李洪宇 李珂 杨帆 谭文斌
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自动调焦 评价函数 人类视觉系统算子 清晰度 子区域
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 632-637
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3288字
• 语种: 中文

摘要

传统梯度类自动调焦评价函数对不同清晰度的序列图像不能兼顾灵敏度高和可调焦范围广两种特性,因此提出了基于人类视觉系统(HVS)算子的自适应清晰度自动调焦评价函数.检测图像各方向上的边缘,计算轻微离焦图像函数值;当图像深度离焦时,划分子区域降低采样率后进行清晰度评价.仿真实验表明本文提出的评价函数,轻微离焦位置灵敏度高,对深度离焦区域图像加均值为0,方差为0.001,0.005,0.01的高斯噪声后函数曲线几乎不变,深度离焦区域内可调焦范围大.该评价函数具有灵敏度高、可调焦范围大、抗噪性能良好等特性,更适合粗精结合的搜索算法使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洪宇	山东科技大学机械电子工程学院	22	78	5.0	8.0
2	杨帆	山东科技大学机械电子工程学院	11	7	1.0	2.0
3	谭文斌	天津商业大学机械工程学院	9	53	5.0	7.0
4	李珂	天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室	3	5	1.0	2.0
5	常洪伟	山东科技大学机械电子工程学院	1	5	1.0	1.0