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摘要:
在直觉犹豫模糊集描述的群推荐系统中,首先,针对直觉犹豫模糊距离公式计算相似性问题中存在的不足,提出了直觉犹豫模糊集相关系数的概念;其次,给出直觉犹豫模糊集相关系数的聚类算法,并分析采用直觉犹豫模糊集相关系数公式与距离公式计算相似性的区别;最后,利用直觉犹豫模糊集相关系数对电影进行推荐,结论表明了直觉犹豫模糊集相关系数方法的实用性和有效性.
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文献信息
篇名 直觉犹豫模糊集的相关系数在群推荐中的应用
来源期刊 计算机工程与科学 学科 社会科学
关键词 相关系数 直觉犹豫模糊集 聚类分析 群推荐
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 人工智能与数据挖掘
研究方向 页码范围 2139-2144
页数 6页 分类号 C934
字数 5906字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.11.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敬明 安徽新华学院信息工程学院 23 95 5.0 9.0
3 胡贤德 安徽新华学院信息工程学院 26 130 4.0 11.0
4 陈秀明 安徽新华学院信息工程学院 20 55 4.0 6.0
6 张怡文 安徽新华学院信息工程学院 33 77 4.0 8.0
9 钱丽 安徽新华学院信息工程学院 21 62 5.0 7.0
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相关系数
直觉犹豫模糊集
聚类分析
群推荐
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计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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