原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
随着高速公路飞速的发展,出现的拥堵增加、监控困难等问题也日益严峻.首先在北京市城市交通拥堵指数的基础上,提出了利用交通指数对高速公路运行状况进行评估的方法;然后基于Storm大数据平台,实现了交通指数评估系统中的数据处理、分析、指数后台计算关键算法;最后通过手机APP、微信公众号等形式,实时地发布高速公路交通指数.实验结果表明,高速公路交通指数不仅可以反映整体的高速运行状况,也可以反映特定高速或者特定高速区间的实时拥堵情况,甚至可以实时监测高速路网的拥堵情况,为居民出行提供参考,对缓解道路拥堵起到积极作用.
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文献信息
篇名 基于Storm的高速公路实时交通指数评估方法的研究与实现
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 高速公路 交通运行状况 Storm大数据平台 交通指数
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 2707-2713
页数 7页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.09.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 武汉理工大学信息工程学院 123 833 13.0 24.0
2 朱邦培 武汉理工大学信息工程学院 1 5 1.0 1.0
3 吴宏伟 华中科技大学电子信息与通信学院 5 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
高速公路
交通运行状况
Storm大数据平台
交通指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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