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基于Storm的高速公路实时交通指数评估方法的研究与实现
基于Storm的高速公路实时交通指数评估方法的研究与实现
作者:
吴宏伟
朱邦培
杨杰
原文服务方:
计算机应用研究
高速公路
交通运行状况
Storm大数据平台
交通指数
摘要:
随着高速公路飞速的发展,出现的拥堵增加、监控困难等问题也日益严峻.首先在北京市城市交通拥堵指数的基础上,提出了利用交通指数对高速公路运行状况进行评估的方法;然后基于Storm大数据平台,实现了交通指数评估系统中的数据处理、分析、指数后台计算关键算法;最后通过手机APP、微信公众号等形式,实时地发布高速公路交通指数.实验结果表明,高速公路交通指数不仅可以反映整体的高速运行状况,也可以反映特定高速或者特定高速区间的实时拥堵情况,甚至可以实时监测高速路网的拥堵情况,为居民出行提供参考,对缓解道路拥堵起到积极作用.
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篇名
基于Storm的高速公路实时交通指数评估方法的研究与实现
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
高速公路
交通运行状况
Storm大数据平台
交通指数
年,卷(期)
2017,(9)
所属期刊栏目
系统应用开发
研究方向
页码范围
2707-2713
页数
7页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2017.09.032
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨杰
武汉理工大学信息工程学院
123
833
13.0
24.0
2
朱邦培
武汉理工大学信息工程学院
1
5
1.0
1.0
3
吴宏伟
华中科技大学电子信息与通信学院
5
24
3.0
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交通指数
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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