原文服务方: 林业机械与木工设备       
摘要:
木材表面缺陷直接影响木材品质及其使用价值,表面缺陷的检测对于木材的科学利用具有十分重要的意义.目前大多数的木材表面缺陷检测都是对二维可见光图像进行处理得到缺陷相关的特征参数,本研究设计了基于3D结构激光的木材表面缺陷图像采集和识别系统,该系统可以采集到木材表面缺陷的灰度图和高度图,再采用HALCON软件对其进行处理以提取木材表面缺陷的特征值.实验结果表明,该系统可以快速准确地检测识别出木材表面的节疤、虫眼、凹痕等缺陷,具有非接触、高精度的优点.
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文献信息
篇名 基于3D结构激光的木材表面缺陷检测的研究
来源期刊 林业机械与木工设备 学科
关键词 木材表面缺陷 3D结构激光 HALCON 检测
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 20-25
页数 6页 分类号 TS642
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖江 北京林业大学工学院 28 123 6.0 9.0
2 杨建华 北京林业大学工学院 12 51 5.0 7.0
4 闫磊 北京林业大学工学院 34 117 7.0 9.0
7 姚建平 北京林业大学工学院 3 18 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
木材表面缺陷
3D结构激光
HALCON
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林业机械与木工设备
月刊
2095-2953
23-1405/S
大16开
1966-01-01
chi
出版文献量(篇)
4723
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